加速“由云向智”发展脚步，移动云全面释放AI创新效能

从虚拟化技术到云原生技术，历经多年发展，云计算已成为算力的优质载体，有力推动了千行百业数字化转型升级。但在AI大模型技术日趋成熟之际，用户对云网服务需求大幅提升。算力方面，大模型训练所需的大规模异构算力已超出现有资源池化调度能力，网络方面，现有网络架构难以满足大模型训练时TB级参数的高吞吐、低时延要求，服务方面，单一IaaS、PaaS无法全面覆盖从模型训练到推理、部署、应用的全流程。正因如此，如何打造“AI全栈服务”成为云服务商未来发展的主要方向。

作为国内算力供给的“主力军”，移动云近年来积极推进算力网络布局，构建出坚实的算力底座。针对AI时代用户上云、用云需求变化，移动云立足中国移动“供给者、汇聚者、运营者”定位，围绕“算力多元化、算网一体化、全域AI化”三大关键方向，持续将算力网络与人工智能深度融合，进而通过构建AIIaaS、AIPaaS、MaaS和AISaaS四层架构，创新打造出云智算技术体系，为千行百业提供算、网、智一体化服务。

构建AIIaaS，实现智算算力精准供给

AI大模型的规模化应用对算力基础设施的软件、硬件、网络架构提出了极高要求，推动了基础设施负载从“Bit”向“Token”转变。为保证智算算力供给，移动云一方面不断加速智算算力规模上量；另一方面，移动云持续攻关关键技术，以期打造低成本、高能效、自主可控的算力底座。不仅如此，移动云还基于中国移动领先的网络技术能力，持续完善算网一体化供给的AIIaaS，以满足AI大模型落地过程中对高质量智算算力的实际需求。

通过建设全国性、区域性智算中心节点及超大规模智算中心，移动云已经实现超100万台算力服务器和43EFLOPS＋智算规模。同时，移动云还基于国产高算力芯片、智算超节点、算力原生、软硬件融合技术、算力路由等计算、存储、网络技术方面的突破，实现了算力基础设施从规模扩张向效能跃迁。目前，移动云已初步构建出包括云主机、裸金属服务器、文件存储、对象存储等产品在内的AIIaaS产品体系，能够为经济社会数智化升级提供更加精准、高效的智算算力服务。

打造AIPaaS、MaaS，为大模型落地提供全面支撑

由于AI大模型结构复杂、参数庞大，因此在用户部署应用过程中，存在模型、数据资源缺失，跨模态数据整合难，工具链协作效率低等问题，导致AI大模型开发门槛高、部署周期长。为一站式满足用户研发、运营、测试、应用AI大模型时对数据、工具、环境、模型、智能体等资源的实际需求，移动云基于“人人都能够训练自己的大模型”目标，不断进行资源整合，完善AI大模型开发工具链及开发环境，从而以AIPaaS、MaaS服务加速AI大模型规模化落地。

目前，移动云已构建出包括智算平台、容器服务、云原生数据库等服务在内的AIPaaS服务体系，其智算平台不仅具备万卡资源分钟级供给能力，还成功汇聚图片、文本、音频和视频等多模态数据集，并为开发者量身定制了云端交互式开发IDE，因此能够为用户提供从资源到平台的AI全链路产品服务。同时，移动云MaaS服务则以一站式大模型服务平台为基础，通过汇聚九天系列大模型、DeepSeek等100＋模型与1000＋智能体，满足用户预置模型推理、微调或智能体编排等需求，加速AI大模型应用的规模化落地。

融智升级，以丰富AISaaS产品降低AI应用门槛

随着数智化进程的持续推进，用户对AI应用的使用需求显著提升，单一智能体已无法满足企业复杂业务流程的使用需求。为此，移动云通过深度融合DeepSeek等大模型，不断对产品形态及功能进行升级，从而以“AI＋产品”模式打造出包括移动云电脑、AI原生行业智能体、神眼视频平台、富媒体内容审核在内的丰富AISaaS产品体系，以推进AI应用的场景化落地。

以移动云电脑为例，深度融合DeepSeek等大模型后，用户可通过其内置的AI秘书功能，一键调用DeepSeek（R1满血版）大模型，轻松获取智库打造、智能办公、智慧教育及其他数十款场景化封装AI应用，因此能够大幅降低用户AI应用门槛，有效降低企业和个人用户的用算成本，并通过智能分析总结、自动续写优化、跨语言翻译、代码生成纠错等AI能力提升工作效率及业务创新能力。

基于运营商禀赋的资源优势及自研可控的先进技术，移动云构建出涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务”，将传统云计算服务架构创新升级为云智算服务体系。未来，移动云将继续攻关云智算关键技术、完善相关标准体系，并在此基础上发挥头部企业引领作用，持续繁荣云智算产业生态，从而充分释放AI创新效能。